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Microchip推出一系列用于快速原型設計的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)解決方案，為所有MCU和MPU提供云連接功能
- 由于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場的分散性，增加了項目的復雜性和成本，今天的開發(fā)人員在設計決策上面臨著前所未有的嚴峻挑戰(zhàn)，導致開發(fā)周期延長、安全威脅增加以及解決方案失效。為繼續(xù)執(zhí)行智能、互聯(lián)和安全系統(tǒng)的核心戰(zhàn)略，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）近日宣布推出云診斷、交鑰匙全棧嵌入式開發(fā)解決方案。從用于傳感器和執(zhí)行器設備的最小PIC?和AVR?單片機（MCU），到用于邊緣計算的最復雜的32位單片機（MCU）和微處理器（MPU）網(wǎng)關解決方案，Microchip新推出的解決方案可以讓開
- 關鍵字： MPU MCC
MCC全新數(shù)據(jù)采集軟件DAQami V4.0快速搭建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
- 2017年3月，MCC(Measurement Computing Corporation)發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)采集軟件DAQami V4.0!經(jīng)過V1.0，V2.0和V3.0的長期測試和客戶反饋，MCC數(shù)據(jù)采集軟件DAQami終于在V4.0發(fā)生了質(zhì)變： DAQami V4.0功能特性 開箱即用的數(shù)據(jù)采集軟件 支持同時記錄多臺設備 使用拖拽式的操作界面，更直觀，更方便 對于采集樣點無數(shù)量限制 提供英文，中文和德文支持 可從模擬、數(shù)字和計數(shù)器/定時器輸出
- 關鍵字： MCC DAQami
MCC以太網(wǎng)數(shù)據(jù)采集卡入駐現(xiàn)貨聯(lián)盟
- 面向電子行業(yè)的特色元器件、組件采購的大型電子交易平臺現(xiàn)貨聯(lián)盟(www.xhlm365.com)宣布，Measurement Computing(以下簡稱MCC)的4款以太網(wǎng)數(shù)據(jù)采集卡產(chǎn)品已成功登陸現(xiàn)貨聯(lián)盟網(wǎng)上交易平臺?！ CC是一家領先的數(shù)據(jù)采集方案設計商、制造商和供應商，致力于測試與測量等應用領域。公司設計并制造易于使用、集成和支持的數(shù)據(jù)采集設備，為編程人員和非編程人員提供豐富的軟件相關選項。免費技術支持，使得MCC成為數(shù)據(jù)采集應用中的首選?！ 〈舜稳腭v現(xiàn)貨聯(lián)盟網(wǎng)上交易平臺的產(chǎn)品有以下四
- 關鍵字： MCC 采集卡
MCC數(shù)據(jù)采集新紀元-以太網(wǎng)數(shù)據(jù)采集設備
- Measurement Computing Corporation(MCC)，來自美國的數(shù)據(jù)采集領導者，從2013年到2016年這三年，被稱為MCC中國的前數(shù)據(jù)采集時代，這是一個以USB，PCI傳輸總線為主導的數(shù)據(jù)采集時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集卡占據(jù)了數(shù)據(jù)采集市場的半壁江山，另外一半則是由National Instruments(NI)領導的PXI，PXIe總線為主的高端測試系統(tǒng)?！ ‰S著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，移動數(shù)據(jù)傳輸，遠距離測試，多系統(tǒng)級聯(lián)測試等新的測試構架使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集卡集成的P
- 關鍵字： MCC PCI
MCC公司數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品登陸現(xiàn)貨聯(lián)盟
- 面向電子行業(yè)的特色器部件采購的大型電子交易平臺現(xiàn)貨聯(lián)盟宣布，致力于提供完整和有競爭力的基于計算機的數(shù)據(jù)采集硬件和軟件的Measurement Computing Corporation(以下簡稱MCC)近日將其數(shù)據(jù)采集標準產(chǎn)品納入現(xiàn)貨聯(lián)盟網(wǎng)上交易平臺?！ CC成立于1989年，是一直活躍于基于PC的數(shù)據(jù)采集和控制市場一家靈活而有競爭力的增長型公司。其宗旨是利用基于計算機的數(shù)據(jù)采集硬件和軟件幫助客戶節(jié)省時間和金錢。在市場上，MCC的技術產(chǎn)品一向以易于使用、輕松集成、快速支持服務著稱
- 關鍵字： MCC USB
基于單目視覺的智能車輛視覺導航系統(tǒng)設計
- 0 引言 基于計算機視覺的高速公路防撞系統(tǒng)是當前智能交通管理系統(tǒng)研究的熱點之一。如何在多變的環(huán)境下快速準確地從視頻圖像里檢測到車道和前方車輛是實現(xiàn)這類系統(tǒng)面臨的最關鍵問題。近20年來，國內(nèi)外很多研究人員對這個問題進行了大量研究，提出了多種多樣的實用算法并成功開發(fā)了一些視覺系統(tǒng)。這些系統(tǒng)所采用的算法基本上可以分為基于雙目視覺的方法、基于運動的方法、基于外形的方法和基于知識的方法。基于雙目立體視覺的方法計算量大，需要特殊硬件支持;基于運動的方法，無法檢測靜止目標且實時性差;基于外形的方法，因建立有效
- 關鍵字： MCC-4060 GPS
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